คำว่า artificial intelligence หมายถึงสถานการณ์ที่คอมพิวเตอร์สามารถทำภารกิจที่ปกติแล้วต้องใช้สมองของมนุษย์ Machine Learning (ML) เป็นส่วนย่อยของ AI โดยที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล เทคโนโลยีใหม่ที่ชื่อว่า Transformers จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของการเรียนรู้ของเครื่องในอนาคต อ่านต่อว่า Transformers จะเปลี่ยนแปลง Machine Learning ในปี 2025 และต่อไปอย่างไร
การเปลี่ยนแปลง Machine Learning ในปี 2025
ภาพประกอบตามเนื้อหาด้านบนเพื่อความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ Transformer และเวลาที่ Transformers จะแพร่หลายใน Machine Learning ในปี 2025 มันเป็นประเภทของเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจและเขียนภาษาได้อย่างแตกต่าง Transformers ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจแบบแผนและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากกว่าเดิม และนี่จะแก้ไขปัญหาใหญ่ๆ และช่วยให้ชีวิตของเราสะดวกสบายขึ้น
Transformers พัฒนาอะไรบ้าง
ແນວໃດ ປະເພດແທັງໄມ້ ກຳລັງເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີແຂ່ໄປກັບພາສາ. ມັນສາມາດຊື່ໂຫຼດຂໍ້ມູນຫຼາຍຫຼາຍແລະຮຽນຮູ້ຈາກມັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ມັນເຮັດສິ່ງທີ່ດີກວ່າ. ນັ່ນຄ້າຍວ່າເ Lime ພວກເຮົາຈະເຫັນຜູ້ຊ່ວຍເຫຼົາດິຈິ털ໃນໂທລະສັບທີ່ເຄິ່ງຄາວ, ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຕອບຄຳຖາມຂອງພວກເຮົາໄດ້ດີກວ່າ, ແລະຫຼາຍສິ່ງອື່ນທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ໄດ້ຄິດໄວ່ທີ່ສາມາດເຮັດວຽກທຸກມື້ໄດ້.
ມັນແມ່ນປີຂອງ Tranformers
ກະແຈປະຈຳຄວາມຫຼຸດຫຼາຍ ຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນໜ້າທີ່ຂອງ Machine Learning. ມັນສາມາດຊ່ວຍໃນທຸກໆສິ່ງຈາກການແ眄ດຼວງສຸຂະພາບ, ທຸລະກິດເງິນ, ຫາການຮຽນຮູ້ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນໃນໜ້າທີ່ຂອງສຸຂະພາບ, ເຊິ່ງມັນຊ່ວຍໃຫ້ແ button ດ້າວສາມາດຝັ່ງພົບເຫັນເຊິງເບິ່ງໄດ້ຫຼາຍແລະເປັນສັງຄົມ. ໃນໜ້າທີ່ຂອງເງິນ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃນການພົບເຫັນເຫດການຂອງໜ້າທີ່ແລະເຮັດຄຳຕັດສິນໃນການລົງທຶນທີ່ດີກວ່າ. ໃນໜ້າທີ່ຂອງການຮຽນຮູ້, ມັນສາມາດຊ່ວຍນັກຮຽນໃນການຮຽນຮູ້ຫຼາຍກວ່າໂດຍການແປງປັນການຮຽນຮູ້ຂອງພວກເຂົາ.
2025: ຖ້າວ່າ Tranformers ໄດ້ປ່ຽນແປງ AI
ໃນປີ 2025, Transformers ໄດ້ປ່ຽນແປງ AI ກາຍເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນ — ຢ່າງຫຼາຍ ແລະ ມີຄວາມອຸບັນ. ຖ້າຍັງໄປຕໍ່, ທາງຄິດຈະສາມາດຮູ້ແລະເຂົ້າໃນພາສາມະນຸດໄດ້ດີກວ່າເທື່ອໃດ. ນີ້ເປັນການເປີດໂຕເປີດຫຼາຍໃນການໃຊ້ AI ໃນຫຼາຍໆໜ້າ. ກະແຈປະຈຳ ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ໄດ້ເປັນຫຼາຍໆຄືພວກເຮົາ ແລະ ກ່າວສົນໃຫ້ພວກເຮົາໃນລີດທີ່ເຂົ້າໃຈກວ່າເທື່ອໃດ.
Transformers: ກຳລັງທີ່ສຳຄັນໃນ Artificial Intelligence
Transformers ໄດ້ເປັນຄວາມສາມາດທີ່ນໍາໃຈໃນ Artificial Intelligence. ທາງຄິດຈະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກວ່າ ເຮັດຈາກຂໍ້ມູນແລະການລົງມືທີ່ບໍ່ເທື່ອໃດ. ບໍ່ມີແຫຼັງສຸດກັບ Transformers.” ທາງຄິດຈະເປັນຄຳຕອບຂອງຫຼາຍຄຳຖາມທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ ແລະ ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມມີຂອງພວກເຮົາດີກວ່າ ແລະ ພາຍທີ່ດີກວ່າ.